- 記憶體缺貨狀況持續,HBM/DRAM/高階MLCC短缺恐延至2028年
- AI熱潮至少延續至2030年,受各國主權AI及地緣政治支撐
- DRAM/SSD價格約為去年同期4至5倍,NAND Flash約3倍
- 筆電今年、明年出貨均可能衰退,明年約1.61億台
- 伺服器明年出貨估1820萬台,AI伺服器年增18%
- 林柏齊:AI大規模泡沫化機率不高,關鍵在CSP能否取得足夠營收
資策會示警記憶體缺貨延至2028
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(綜合中時電子報、壹蘋新聞網報導)
資策會產業情報研究所(MIC)今(8)日發布2027年資通訊產業趨勢預測,指出記憶體缺貨狀況持續嚴重,HBM、DRAM及高階MLCC即使供應商持續擴產,短缺情況到2028年仍不易明顯緩解。
MIC資深產業顧問兼副所長林柏齊在「2026 MIC FORUM Fall 躍進 AI Leap」論壇上表示,AI熱潮至少可延續至2030年,主要受兩大力量支撐:一是各國政府將AI視為國力一環,陸續推動大型AI基礎建設計畫,預計明年起資金逐步落地;二是美中科技競爭造成供應鏈分化,關鍵零組件供需持續吃緊。
供需吃緊反映在價格上,DRAM、SSD及LPDDR等記憶體價格約為去年同期4至5倍,NAND Flash約3倍,載板、壓合膜等則約1.2至1.7倍。載板隨台日韓廠商擴產,2028年有望逐步紓解;NAND Flash則受惠中國產能增加,供給壓力相對有機會改善。
終端市場方面,受記憶體缺貨拖累,MIC預估筆電今年、明年出貨均可能衰退,明年全球出貨量約1.61億台;智慧型手機同樣面臨下滑壓力。伺服器則持續受惠AI算力及主權AI建設,MIC預估明年全球伺服器出貨量約1820萬台、年增12%,其中AI伺服器約540萬台、年增18%。
針對AI是否泡沫化,林柏齊認為至少到2030年前大規模泡沫化機率不高,關鍵在於CSP能否從企業及消費者端取得足夠營收。下一階段AI應用將從生成式AI、代理式AI(Agentic AI)進一步走向實體AI(Physical AI),視覺、聽覺等「五感」能力將更加重要,針對特定感知用途設計的SoC、邊緣AI模組重要性將持續提高。
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