Google技術長：全球算力需求無上限

（綜合今日新聞、聯合報等2家媒體報導）

SEMICON Taiwan 2026國際半導體展今日登場，Google技術長兼AI基礎設施資深副總裁Amin Vahdat（瓦赫達特）在專題演講中指出，隨著AI進入「代理型運算」（Agentic AI）時代，全球算力需求已無上限。

Vahdat引用「傑文斯悖論」強調，提升資源效率不會減少需求，反而會因解鎖新用途而使消耗呈指數級增長。他舉例，即使AI模型運算效率提升1,000倍，需求也不會減少，反而會因降低基礎資源成本，解鎖人類過去無法想像的新領域。

Vahdat指出，Google的優化指標已從傳統的「降低總擁有成本（TCO）」轉向「每瓦交付價值」，主因能源限制成為最大瓶頸。他以Gemini 1.5 Flash為例，2024年消耗約8Wh電力、排放1.32公克二氧化碳；一年後已降至0.24Wh、0.03公克二氧化碳，相當於觀看9秒電視的排碳量[1]。

Vahdat表示，Google過去每兩年釋出新的TPU，現在已加速至每年釋出2款，唯有如此迭代速度才能充分利用產品壽命價值，這需要供應鏈通力合作[1]。他強調，台灣半導體供應鏈扮演樞紐地位，供應鏈必須具備晶片驗證後即量產的能力，Google將持續擴建在台北士林的半導體研發中心，強化與在地供應鏈的合作[2]。

Vahdat舉例，Google開發的AlphaFold 3能在幾小時內預測蛋白質結構，對新藥開發帶來幫助。他也提到，Google正與台灣全民健保合作，推出運用AI風險模型的預防治療App[1]。