2026台灣人工智慧年會登場 發布國家AI基礎建設倡議

（綜合中央社、聯合報等2家媒體報導）

2026台灣人工智慧年會今（18）日於中央研究院人文社會科學館登場，年度主題為「AI自主與國際共創」。開幕式由台灣人工智慧學校董事長廖俊智、副總統蕭美琴、中研院院長陳建仁致詞。

蕭美琴致詞時表示，台灣掌握全球最先進的半導體製造能量，是驅動全球AI運算不可或缺的核心引擎；但希望台灣不只是扮演晶片的提供者，更要成為AI治理以及國際共創的「核心先發球員」。她指出，自主與共創並非相互排斥，自主也不代表封閉；在國際共創的這支球隊中，「如果沒有台灣的晶片，AI是沒有辦法運作的」。她強調，台灣除了晶片，在資安防護、韌性系統設計到百工百業應用，加上民主實務經驗，都能做出不可取代的貢獻。

在資料治理與主權AI方面，蕭美琴表示，行政院已成立「主權AI及資料治理小組」，將從無涉個資的資料著手，盤點並釋出符合台灣價值的AI Ready Data，為專屬台灣的主權AI訓練提供語料，相關法規也正盤點調整。她提到，若國家無力防範錯假訊息、深偽技術、認知作戰或網路攻擊，再進步的科技都可能成為侵蝕社會信任與民主體制的「雙面刃」，這也是總統賴清德強調「全社會防衛韌性」的原因。

年會上午的專題演講聚焦AI發展四面向：文明、模型、算力到能源。外貿協會董事長黃志芳以「AI創世紀：文明新挑戰」為題，指出人類拼命工作讓AI更強大，卻慢慢成為AI的奴隸，矽谷已有愈來愈多科技重度使用者反思AI帶來的後果。Google DeepMind軟體工程師Cliff Young主講「Scaling ML Systems」，帶來前沿模型系統觀點。鴻海集團亞灣超算執行長姚延宗以「AI Factory引領產業新局」為題，指出2025年全球企業在Gen AI支出高達370億美元，年增率222%。台達電電源及系統事業群技術長邱煌仁則回應AI時代的能源課題。

下午的「陳昇瑋紀念講座」由現任執行長陳伶志主講，正式發布「國家AI基礎建設倡議」。倡議指出，當今AI前沿由封閉式與開放權重兩類模型定義，均不在台灣掌控之中；台灣的機會在於第三條路，即發展約千億參數等級、台灣可完全擁有的「領域專用基礎模型」，聚焦台灣已居全球領先地位的應用領域。倡議主張政府應主導跨部會國際夥伴行動，並興建由政府主導邁向GW（十億瓦）等級的國家級AI算力基礎建設。該倡議由台灣人工智慧學校發起，經8月14日產官學研閉門會議研議，已獲各界代表連署，完整名單將於講座中公布。

（新增公視新聞、聯合報等3家媒體報導）

本次新增報導聚焦於蕭美琴副總統致詞中未見於前次報告的細節，以及專家對領域專用基礎模型的進一步闡述。

蕭美琴在致詞中首次明確指出，行政院「主權AI及資料治理小組」由副院長鄭麗君領軍，各部會副首長擔任「資料長」並組成「資料長聯盟」[2]。她也提及，政府近期推動的「AI新十大建設」涵蓋算力、資料治理、人才培養、創新生態系，以及量子運算、矽光子技術、智慧機器人等前瞻技術開發[2]。

關於領域專用基礎模型的實踐路徑，專家強調後續將透過民間企業參與公共建設的方式來執行，並與友好國家建立策略性同盟[4][3]。政大資科系特聘教授劉昭麟則以台大醫院、長庚醫院為例，說明醫療機構可憑藉大量病例自行建立基礎模型，並坦言蒐集資料是最大挑戰[4][3]。

此外，公視新聞報導提及，2027年度中央政府總預算中，科技發展計畫金額達2,292億元，其中「AI新十大建設」編列406億元[1]。