- PwC報告發現AI推動就業市場「專業化」與「普及化」雙軌發展
- 專業化職位職缺成長率為普及化職位的兩倍
- AI技能平均薪資溢價達62%,高於去年的57%
- 最受AI影響企業員工人數成長52%,高於最低企業的36%
- 超級明星企業員工生產力較2018年暴增163%
- 初階職位對領導力、判斷力等資深技能需求增七倍
- 資深化初階職位成長35%,其他初階職位減少10%
- 盧志浩:企業應利用AI重塑工作流程,而非僅局部自動化
- 桂竹安:AI改變經驗累積模式,企業需重新培育人才[2]
(綜合聯合報、今日新聞等2家媒體報導)
PwC發布《2026全球AI職缺動態調查報告》,分析全球六大洲超過10億個職缺。報告指出,AI正推動就業市場朝「雙軌化」發展,其中「專業化」職位的職缺成長率是「普及化」職位的兩倍,薪資成長率也高出42%。
報告顯示,最受AI影響的企業員工人數成長速度(52%)高於受影響最低的企業(36%),薪資成長幅度也更高(24% vs. 17%)。在生產力方面,以2018年為基準,受AI影響程度最高的企業,到2025年員工平均產值成長34%,高於最低企業的24%。其中前20%的「超級明星企業」生產力更暴增163%。
AI技能薪資溢價持續攀升,從去年的57%升至62%。各產業中,消費民生產業溢價最高達118%,科技、媒體與電信業為84%,政府及公共部門僅16%。需要特定AI技能(如提示工程、機器學習)的職缺自2019年以來成長69%,約為整體就業市場成長率(8.6%)的八倍,2025年AI相關職缺數量更接近2024年的兩倍。
報告也分析美國240萬個初階職位,發現受AI影響最大的初階工作,要求具備領導力、創造力、判斷力等傳統資深技能的比例高出七倍。自2019年以來,這類「資深化」初階職位數量成長35%,其他初階職位則下降10%。
資誠創新諮詢公司董事長盧志浩表示,隨著Agentic AI進入企業場域,員工將被賦予領導這些新的數位同事,專注於解決跨領域難題,而非僅執行單一功能。資誠人資管理顧問公司董事長桂竹安則指出,AI正改變「經驗累積等於專業能力」的模式,企業需重新思考人才培育方式[2]。
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