- 是德科技舉辦電子量測論壇,聚焦AI基礎設施驗證
- 展示逾20項測試解決方案,涵蓋晶片到資料中心
- Ram Periakaruppan來台,強調AI系統需共通模型協同驗證
- 提出「設計到部署連續體」,從前矽到後矽階段一致驗證
- 驗證範圍擴及6G、Wi-Fi 8、非地面網路等次世代通訊
- 能源轉型帶動電網與電動車充電測試需求
是德科技電子量測論壇 聚焦AI基礎設施驗證
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(綜合壹蘋新聞網、聯合報報導)
是德科技(Keysight Technologies)今(23)日舉辦電子量測論壇,聚焦AI基礎設施、6G與未來通訊、智慧能源及自主系統,現場展示逾20項測試解決方案與合作夥伴技術。根據Gartner預測,全球AI支出2026年將達2.6兆美元、年增47%,2027年進一步逼近3.5兆美元。
是德科技網路應用與資安事業群副總裁暨總經理Ram Periakaruppan專程由美國來台出席。他表示,AI系統元件來自不同廠商,需要共通系統模型進行協同驗證;是德科技可模擬尚未完成或不在客戶掌握範圍內的系統元件,讓單一元件在開發初期就能在接近真實的系統環境中測試。
隨AI運算由單一晶片擴展至超大規模資料中心叢集,高速互連、記憶體及光通訊的效能與互通性驗證更加重要。Ram指出,AI叢集高度同步,單一節點異常就可能影響整體運算效率,因此驗證必須涵蓋節點間的協同運作,而非僅止於單一元件。
是德科技提出「設計到部署連續體」,涵蓋系統設計、晶片、伺服器、機櫃、資料中心至邊緣運算,各階段採用共通系統模型及一致驗證標準。其中,KAI DC Builder可在晶片產出前後搭配EDA工具,模擬真實AI工作負載與完整系統環境,提前進行軟硬體協同開發;硬體測試設備AresONE則可提供高密度AI NPU節點,模擬LLM訓練等複雜AI流量,進行系統層級壓力測試,並監控數據流經運算節點、交換器及互連網路的狀況,找出系統瓶頸。
除AI基礎設施外,是德科技整合量測能力也涵蓋Wi-Fi 8、AI-RAN、整合感知與通訊(ISAC)、非地面網路(NTN)、B5G及6G等技術。針對衛星切換、都卜勒效應、定位及傳播延遲等NTN挑戰,可透過模擬與驗證重現非地面網路通訊情境。
能源轉型方面,國際能源總署(IEA)報告指出,若要符合淨零排放路徑,全球年度電網投資至2030年需由約3300億美元增至約7500億美元,其中約75%將投入配電網擴建、強化及數位化。是德科技也將測試能力延伸至智慧能源及自主移動,包括電動車充電與智慧電網效能及互通性驗證,以及V2X、緊急呼叫、GNSS定位、ADAS與車用雷達等測試。
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