英特爾博通CEO示警融資恐成AI最大瓶頸

（綜合中央社、聯合報等2家媒體報導）

英特爾執行長陳立武（Lip-Bu Tan）與博通執行長陳福陽（Hock Tan）12日在新加坡舉行的星展銀行亞太未來前瞻會議上同台對談，雙雙警告資金取得可能成為AI產業蓬勃發展的最大限制因素，影響甚至超越半導體、記憶體晶片或電力短缺。

陳福陽表示，隨著產業競相打造支援日益複雜AI模型所需的基礎設施，融資將成為AI擴張的障礙。他直言：「我認為最大的限制因素可能是資本。」陳立武也指出，資本成本上升，以及大舉投資AI的企業最終能否獲得足夠回報，都是值得關注的問題。他說：「目前若有任何挑戰，那就是資本與資本成本；另一個問題則是，從長遠來看，人們希望看到投資報酬率（ROI）。」

陳福陽補充，Anthropic、OpenAI等前沿實驗室已展現透過AI個人助理模型創造大量營收的能力，但大多數公司在AI運算上的投入不會帶來回報[3]。

在供應面，兩位CEO對近期AI運算需求仍保持樂觀。陳福陽表示運算基礎設施需求大於供應能力，供需失衡可能持續到2029年甚至2030年。陳立武也認為未來兩到三年內產業不太可能出現明顯放緩，短缺情況可能延續至2029年[2]。

陳福陽指出，過去兩年AI產業屢次遭遇瓶頸但都克服，記憶體短缺一年後可能不再是問題，晶圓短缺可能在2028或2029年緩解，電力供應也將隨新基礎設施投入而改善。

陳立武則強調，下一階段成長關鍵不只是擴充GPU，而是提升運算資源使用效率，整合CPU、GPU、專用加速器及量子運算。他預期量子運算將在未來三至五年邁向主流，但不會孤立發展，而是與其他運算技術整合[2]。

兩位CEO也指出，AI產業不能只有晶片、記憶體等「賣鏟子」的硬體供應商獲利，模型與應用端必須創造實際效益，企業應透過AI提升效率、重新設計工作流程，做出投資回報才能支撐長期成長[1]。