- 台灣AI動能指數由53升至72,全球最高
- 77%企業已跨越試點,邁向AI規模化與營運化
- 資料可信度與治理能力不足是企業AI落地瓶頸
- 鄧白氏推出全球商業圖譜與D&B.AI™框架
- 呂苑玲:市場焦點已從導入AI轉向創造商業價值
(綜合自由時報、聯合報等2家媒體報導)
美商商業數據分析公司鄧白氏(Dun & Bradstreet)今日發布最新《企業AI動能指數》,台灣2026年第二季指數由第一季的53大幅攀升至72,不僅高於全球平均62,更超越日本(56)、南韓(69)、印度(61)等亞洲市場,拿下全球最高分。
調查顯示,已有37%的企業進入AI規模化應用階段,另有40%已將AI導入多項核心業務流程,合計77%的企業已跨越規劃與試點,邁向規模化與營運化。然而,企業在推動AI落地過程中,仍面臨資料取得與存取、資料隱私與法規遵循,以及資料品質與完整性等挑戰。
鄧白氏全球業務營運與轉型執行副總裁暨台灣區總經理鮑文安(Julian Prower)表示,多數企業推動AI的瓶頸,在於資料可信度與治理能力無法跟上AI擴展速度。AI動能指數透過八大維度綜合評估企業AI成熟度,包括AI投資、AI價值、數據就緒度、風險緩解、人才準備度、技術完備度、投資報酬率及發展階段等指標[2]。
鄧白氏台灣數據長呂苑玲補充說明,台灣本季不僅取得全球最高分,也是全球成長速度最快的市場之一。她指出,2025年企業最關心的問題仍是「有沒有導入AI」,但進入2026年後,市場焦點已轉向「AI能否創造商業價值與投資報酬率」,AI市場正從導入階段邁向實際落地與規模化應用階段。台灣能居冠的關鍵,在於企業開始將AI視為提升營運效率與創造競爭優勢的工具,並同步建立數據治理、人才培育及商業模式創新能力[2]。
為協助企業建立可信的數據基礎,鄧白氏宣布將既有的企業數據雲升級轉型為「全球商業圖譜™(Global Commercial Graph™)」,涵蓋超過6.5億家企業資料,以D-U-N-S®環球編碼作為企業身份錨點,讓AI能在可信、可追溯的商業脈絡中進行判斷[4]。
鄧白氏同步推出AI應用框架「D&B.AI™」,提供三大核心功能:支援自然語言查詢的ChatD&B™(AI商業數據快搜)、透過模型上下文協定(MCP)整合至企業代理型AI工作流的Agent-Ready Data(AI代理專用數據),以及將資料轉換成結構化答案的Agent-Ready Answers(AI代理專用答案)。該框架已與Microsoft、Google Cloud、Databricks、Snowflake、OpenAI及Anthropic(Claude)等主流AI生態系完成整合[4]。
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