輝達傳考慮降規 Rubin Ultra 因應HBM短缺

（綜合中時電子報、聯合報、自由時報等3家媒體報導）

外媒《The Information》報導，輝達（Nvidia）正考慮調降下一代旗艦AI GPU「Rubin Ultra」的高頻寬記憶體（HBM）容量，可能推出低於原始規格的「降規版」，以因應HBM供應不足的困境。

知情人士透露，輝達過去數週已測試至少3個不同版本的Rubin Ultra GPU，其中部分版本的顯存容量低於最初公布的規格。最終規格尚未定案，預計要到明年底才會出貨。輝達未回應置評要求。

此舉主因在於，未來可能無法取得足夠數量的高階HBM晶片來支撐原始設計的大規模量產。Rubin Ultra定位高於即將量產的Rubin系列，被視為訓練超大規模AI模型的重要硬體平台。

若最終採用較低顯存配置，客戶在運行大型AI工作負載時，可能需要部署更多GPU才能完成原本由較少晶片即可完成的運算任務。雖然輝達可透過提升GPU運算能力、優化互連頻寬等方式部分彌補效能損失，但整體系統部署成本和叢集複雜度仍可能提高[1]。對於微軟、Meta、亞馬遜、Google等大型雲端廠商而言，這意味著未來資料中心建置成本可能進一步上升[1]。