- 仁寶於Computex 2026展示NVIDIA HGX Rubin NVL8平台AI伺服器
- OG231-2-L1系統整合8顆Rubin GPU,提供400 petaFLOPS運算效能
- 支援直接液冷設計,可穩定支援約24kW高功率密度運作
- 同步展出支援Blackwell Ultra GPU的液冷平台及風冷版本B300伺服器
- 仁寶副總張耀文:散熱設計需由單機延伸至機櫃層級規劃
(綜合中時電子報、聯合報報導)
仁寶電腦於Computex 2026展會中,展示以NVIDIA HGX Rubin NVL8平台打造的高密度AI伺服器解決方案,呼應NVIDIA Vera Rubin架構願景。
仁寶推出的OG231-2-L1系統,採用NVIDIA HGX Rubin NVL8平台設計,於2U外型中整合8顆NVIDIA Rubin GPU,最高可提供400 petaFLOPS(NVFP4)運算效能。該系統透過NVIDIA NVLink 6提供最高28.8 TB/s的GPU-to-GPU互連頻寬,支援最高2.3TB GPU記憶體容量與176TB/s記憶體頻寬。透過優化的直接液冷(DLC)設計,可穩定支援約24kW高功率密度運作。
仁寶同步展出OG430-2-L1 ORv3 4OU液冷伺服器平台,支援最高8顆NVIDIA Blackwell Ultra GPUs;以及風冷版本的SGX30-2 10U NVIDIA HGX B300伺服器系統。上述系統於展場以機櫃級整合配置呈現,結合運算節點、冷卻分配單元(CDU)及電力機櫃,展示高密度AI基礎設施於資料中心中的典型部署模式。
仁寶電腦基礎架構事業群副總經理張耀文表示,隨著NVIDIA HGX Rubin NVL8平台帶來更高運算密度,散熱與部署需從整體運行環境進行規劃,推動設計視角由單機延伸至機櫃層級。
(新增中央社、聯合報、三立新聞等7家媒體報導)
本次新增報導聚焦Vera Rubin量產後供應鏈動態與生態系布局。NVIDIA AI與資料中心GPU產品行銷總監納拉辛漢在GTC Taipei受訪表示,全球AI算力需求已遠超供給,輝達需仰賴台灣生態系將產能擴增至量產階段;Vera Rubin平台製造步驟較Blackwell簡化20倍,並配備88核心獨立CPU處理AI Agent的即時驗證[10]。鴻海旗下工業富聯證實Vera Rubin將於第三季底出貨[9]。廣達旗下雲達總經理楊麒令表示,年底前美國將新增3座廠房,主要落腳加州,並評估至2027年電力供應充足[6][5]。和碩於COMPUTEX展出Vera Rubin NVL72機櫃,並導入NVIDIA DSX AI Factory數位孿生驗證框架,可在部署前完成機櫃級模擬與最佳化[2]。元大投顧分析指出,Agentic AI時代將推動PC升級為「家用AI伺服器」,2027年有望迎來換機潮[8]。104人力銀行統計,COMPUTEX參展企業AI關鍵職缺需求升溫,研發工程師職缺年增9.2%[3]。
(新增中時電子報、壹蘋新聞網、民視新聞等3家媒體報導)
本次新增報導聚焦Vera Rubin平台生態系擴展,涵蓋緯穎與技嘉的完整機櫃級解決方案及CPO技術突破。
緯穎於COMPUTEX展示搭載Vera Rubin NVL72平台的液冷機櫃方案,整合72顆Rubin GPU與36顆Vera CPU[2]。緯穎總經理林威遠表示,AI時代考驗的是整體系統工程能力,從運算、傳輸、供電到散熱須以機櫃層級重新設計[2]。
在頻寬瓶頸方面,緯穎攜手Ayar Labs、創意電子、波若威、上詮、康寧、Molex、SENKO及TE Connectivity等夥伴,展示共同封裝光學(CPO)光互連技術,推動Optical Scale-up架構進入超大規模資料中心。其中,緯穎與Ayar Labs合作整合TeraPHY光學引擎及SuperNova外部光源技術,並自主開發ELSFP專用液冷模組;與創意電子則從ASIC設計階段即納入光學I/O考量[2]。
供電方面,緯穎攜手台達電與TE Connectivity展示800V HVDC機櫃解決方案。散熱方面則展示可支援6kW等級AI晶片的雙面液冷板與鑽石複合材料微流道冷板[2]。
技嘉首度展示支援Vera Rubin的新平台,並指出Vera Rubin將導入800V DC高壓直流供電架構,降低傳統轉換耗損[1]。技嘉同步展出全水冷盲插式伺服器,機櫃推入即可自動完成水冷接合,散熱直接對準GPU熱點[1]。
技嘉也瞄準AI資料中心無人化,未來後場巡檢將由機器狗負責,機械手臂可協助維修與除錯,支援工程師遠端操作[1]。此外,技嘉推出貨櫃型資料中心「GADU」,強調水電到位後最快一年即可部署完成,大幅縮短傳統資料中心5至7年的建置時間[1]。
本事件已沉寂,相關脈絡見「相關事件」