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日本上班族陷入「AI疲勞」

已沉寂
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AI疲勞久松剛工作模式決策疲勞生成式AI
初始報導
重點摘要
  • AI導入後員工決策次數暴增,形成「決策疲勞」
  • 企業高層未提供具體指引,將責任全推給第一線
  • AI接手實作過程,可能削弱部分人對工作的熱情
  • 專家建議區分體力疲勞與決策疲勞,重新定位成就感來源
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(綜合今日新聞、壹蘋新聞網等2家媒體報導)

生成式AI導入工作後,部分上班族不僅未變輕鬆,反而出現「AI疲勞」甚至「AI憂鬱」現象。日本IT產業管理專家久松剛指出,這並非單純對新工具的不適應,而是工作根本模式劇變所致。

久松剛分析,AI疲勞的主因在於「決策成本」大幅提高。過去工程師數天專注於單一問題,如今AI快速產出程式碼,員工必須在極短時間內反覆判斷「設計是否合理」、「AI輸出是否正確」、「該採用哪一種方案」。人類從「動手的累」轉變為「持續思考的累」,形成所謂「決策疲勞」[2]。

另一項疲勞來源是工作本質的改變。許多程式設計師享受親自拆解問題、試錯與排除錯誤的過程,但AI接手大量實作工作後,可能奪走部分人對工作本質的熱情。相對而言,重視成果者較易享受AI帶來的效率[2]。

此外,企業高層高喊「用AI提升效率」,卻未清楚說明該用在哪裡、如何衡量成果,將探索方法與承擔成敗的責任全甩給第一線,也累積龐大心理負擔[1]。

面對AI疲勞,久松剛提出三個方向:辨認自己承受的是體力疲勞還是決策疲勞;不要把所有判斷交給AI,應將其視為協助思考的工具;重新找出自己在工作中獲得成就感的位置[1]。

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