潘健成示警記憶體供給明年更緊

（綜合壹蘋新聞網、聯合報等2家媒體報導）

NAND控制晶片廠群聯（8299）執行長潘健成2日受訪表示，AI需求正從雲端擴散到地端與AI PC，目前全球AI產業真正的問題不是需求不足，而是供給追不上，「現在是用錢都不一定買得到貨」。他直言，若今年底供應鏈已很痛苦，明年會更痛苦。

潘健成指出，AI使用人口、頻率與內容型態快速放大，從文字走向影像後，Token產出量大增，資料儲存需求同步上升。輝達（NVIDIA）新一代平台若放量，將帶動更多推論需求，而推論產生的資料仍需儲存，DRAM與Flash需求將源源不絕。他透露，近期與供應鏈交流後，大家對明年產能狀況都相當憂心。

談到AI PC落地，潘健成認為目前最大關鍵在成本。現階段15萬元等級的AI PC，一般消費者難以接受；若能壓低至5萬至7萬元，市場普及機會才會提高。群聯希望透過Flash儲存方案降低整體成本。他強調，AI PC要普及有三個關鍵：成本、應用軟體與產銷系統，群聯已證明成本可解，接下來要加速建立軟體與生態系。

群聯本業方面，潘健成表示，公司已從單純IC設計逐步走向系統整合與整機服務，從模組往設計服務、AI方案、軟體方案，再往整機服務推進。此次COMPUTEX展區除aiDAPTIV外，也展出Gen 5、Gen 6 Retimer與Redriver，應用於機房高速線纜。群聯也投入邊緣AI運算卡開發，預計明年推出更多邊緣AI擴充產品。

企業級SSD布局上，潘健成表示，群聯目前「挑訂單做」，不追求單一大型CSP客戶一次吃下全部產能，而是採分散策略，扶持全球中小型、有創意且需要客製化的客戶。原廠不想做的客製化需求，才是群聯真正的生意。

庫存策略方面，潘健成指出，群聯上半年已預告下半年可能買不到貨，因此提前準備資金與庫存；目前部分產品線可支應六個月，有些僅能支應兩個月，也有產品線仍不足。他強調庫存沒有多餘空間。

對於AI是否取代工程師，潘健成認為，AI只會取代「不努力、不認真用AI的工程師」。AI會讓開發周期縮短、效率提高，但企業追求更高效益後，反而會需要更多人完成更多事。