(綜合TVBS新聞、民視新聞等2家媒體報導)
外媒Axios報導,美國一家不具名企業因未對員工設定AI使用額度上限,單月Claude費用高達5億美元(約新台幣160億元),震驚企業高層。此事件引發市場對AI投資回報率的質疑。
科技巨頭微軟已因成本考量,大規模取消旗下Experience and Devices事業群(涵蓋Windows、Teams、Outlook與Surface產品線)員工的Claude Code授權,開發人員被導向改用GitHub Copilot CLI[1]。Uber營運長Andrew Macdonald公開坦言,當前昂貴的AI成本已變得「越來越難以自圓其說」;技術長Praveen Neppalli則表示,公司在4月就已燒光全年AI預算[1]。
AI模型培訓公司Micro1執行長Ali Ansari指出,市場普遍誤以為AI工具在各領域都能發揮同等功效,但現階段「AI真正能成熟運作的僅限於寫程式」,這種認知落差導致大量企業在部署AI代理時帳單爆表卻換不回預期報酬。前微軟首席AI官Sophia Velastegui則分析,員工傾向自動化自己討厭的瑣事,而非對公司最有價值的核心業務[2]。
業界專家歸納企業導入AI的四大摩擦點:應用場景錯置、成本失控(如員工用高階AI模型查天氣)、管理階層盲目採購授權、以及企業不願對AI開放核心數據導致AI代理形同虛設[2]。專家分析,部分企業宣稱因AI自動化而裁員,實際上往往是為了彌補高昂AI成本而不得不採取的減員手段[2]。
高盛2026年5月報告預測,AI代理人技術普及後,token消耗量到2030年將暴增24倍[1]。市場正密切觀察企業會走向精準應用AI於核心業務,還是因成本失控而全面收緊AI轉型步伐[2]。
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