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數發部推AI風險檢核系統 輔導8部會年底前完成評估

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AI代理AI基本法AI風險分類框架侯宜秀數發部
初始報導
重點摘要
  • 數發部建置AI風險管理措施檢核系統,將風險分類框架數位化
  • 首波輔導衛福部、經濟部等8部會,目標年底前完成評估
  • 系統已有147個AI應用情境,高風險應用須揭露並設救濟機制
  • 整體目標明年6月底前完成各部會首輪法規調適盤點
  • AI Agent同樣適用此框架,未來將納入政府AI應用指引
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(綜合中央社、聯合報等2家媒體報導)

數發部次長侯宜秀今(9)日表示,為落實《AI基本法》,數發部已建立「AI風險管理措施檢核系統」,將AI風險分類框架數位化,首波優先輔導衛福部、法務部、經濟部、教育部、金管會、交通部、通傳會(NCC)及勞動部等8個部會,目標年底前完成評估。

數發部7月公告的AI風險分類框架,將風險分為AI系統技術設計缺陷、部署後操作及人機互動問題、社會結構與環境衝擊等3大類,共20項子類別。各部會進入線上系統後,依序填寫應用情境、風險識別、風險評估及風險應對等4步驟,最後進行綜合評估。目前系統中已有147個AI應用情境。

侯宜秀說明,若AI應用在國家安全、基本權利、生命安全等指標可能造成嚴重危害,將判定為「高風險AI應用」,依《AI基本法》須要求業者明確標示,並建立救濟、補償或保險機制。她強調,我國採「分類」而非僵化「分級」制度,避免單一分級套用所有權利義務[1]。

針對部分機關初期可能缺乏「風險病識感」,數發部已提供標準化問卷、舉辦利害關係人工作坊,並開放預約一對一諮詢服務[1]。整體目標為明年6月底前協助各部會完成首輪法規調適盤點,並於2028年1月13日《AI基本法》施行滿2年前,完成相關法規制定或修正。

對於近期快速發展的AI Agent(AI代理),侯宜秀指出,AI Agent同樣適用此風險分類框架,目前已有機關填寫涉及AI Agent的應用情境。她表示,AI Agent治理可從能力、行為信任與授權程度、安全、身分認證、可問責性及制度設計等6大面向思考,未來將在政府AI應用指引中納入相關規範,但此課題仍須各國共同建立共通標準。

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