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英特爾CEO陳立武點名4大新興技術

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AI代理碳化矽英特爾量子運算陳立武
初始報導
重點摘要
  • 陳立武每天起床先看AI代理「交作業」
  • 看好Agentic AI帶動運算需求
  • 個人投資量子運算公司IonQ與PsiQuantum
  • 強調量子運算規模化關鍵在於應用
  • 點名碳化矽、磷化銦、微流體散熱、人造鑽石4項技術
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(綜合聯合報、ETtoday新聞雲報導)

英特爾執行長陳立武(Lip-Bu Tan)近日接受Podcast節目《QuantumJane》專訪,暢談AI代理、量子運算及下一代半導體技術。他透露,自己已高度依賴AI代理協助研究,每天起床第一件事就是查看AI「功課做到哪裡」,並形容AI代理「很驚人」,讓他可以減少協助研究所需的人力。他看好Agentic AI(可自主執行任務的AI應用)將進一步帶動運算需求。

在量子運算領域,陳立武以個人資金投資了兩家公司。他最早投資的是IonQ,該公司採用離子阱技術,以懸浮在真空中的天然原子作為量子位元。陳立武表示,當初接觸這項技術後認為相當有趣,因此以個人名義投資;IonQ上市後他賣掉一半持股,但至今仍持續追蹤。他也投資了PsiQuantum,該公司利用傳統半導體製造產線生產矽光子晶片,以光子作為量子位元。陳立武認為,光子在方向控制、定位與網路連結方面具有優勢,也更具擴展性,之後並加入PsiQuantum董事會。軟體方面,他看好以色列量子軟體公司Classiq,認為其在化學、醫療等領域已有明確客戶與目標市場。

陳立武強調,量子運算能否規模化的關鍵在於應用,「若找對應用領域,成功機會很大」。他也認為量子與傳統運算整合,是未來解決複雜問題的重要方向。

在CMOS技術逐漸接近極限之際,陳立武點名四項值得關注的未來技術:碳化矽(SiC)、磷化銦(InP)、微流體散熱以及人造鑽石。其中,微流體散熱透過在晶粒上蝕刻微型通道,讓冷卻液更貼近電晶體,可望為資料中心散熱帶來重大突破;人造鑽石則在熱傳導率與耐崩潰能力方面明顯優於傳統材料,在半導體製造領域漸受重視。

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