韓專家示警AI金融應用恐致資金集中風險

（綜合中央社、聯合報等2家媒體報導）

韓國金融委員會與韓國交易所共同主辦的「Korea Premium Weeks 2026」系列活動中，今日於韓國交易所舉行「健全證券市場論壇」，聚焦AI在金融市場的角色。與會專家警告，市場若集中使用AI服務，可能導致交易行為同步化、資金過度集中等系統性風險。

KAIST經營大學教授黃謹鎬指出，AI可直接應用於投資判斷、資產組合配置，以及證券公司、交易所、銀行的大量資訊處理。AI能迅速捕捉分析市場資訊，處理非結構化語言資料，也可用於偵測異常交易、投資詐騙及洗錢。但他強調，AI的「同步化」副作用中最嚴重的是流動性枯竭與價格波動擴大，「如果所有投資人都朝相同方向買進或賣出，價格就可能偏離基本價值」。

黃謹鎬表示，韓國近期已公布新版「金融領域人工智慧指引」，7項基本原則包括治理、合法性、輔助性、可信賴性、金融穩定性、誠信原則及安全性。

全北大學法學專門大學院教授梁奇珍則指出，開發AI需投入龐大資金，金融業者可能依賴外部大型科技公司或雲端業者提供的AI，「就韓國目前所使用的AI來看，大致可以看到美國AI與中國AI彼此競逐的局面」。她認為，AI服務市場本身可能走向壟斷，當大家使用同一套AI、看到相同結果並採取相同行動時，將形成行為集中與同步化，最終連結成系統性風險，「如果在短時間內集中發生，結果可能比想像中更危險」。

梁奇珍舉例，近期證券市場已出現類似「資金集中」現象，如投資人集中交易單一個股槓桿ETF、反向型ETF，導致三星電子、SK海力士等股價劇烈波動，進一步放大整體市場波動性，「未來非常重要的課題，就是要預先掌握AI造成的集中現象」。