阿里發表Qwen3.8-Max 2.4兆參數旗艦模型

（綜合ETtoday新聞雲、聯合報報導）

阿里巴巴8月3日正式發表新一代基座大模型Qwen3.8-Max，為千問系列尺寸最大、性能最強的旗艦模型，總參數量達2.4兆（2.4T），啟用參數為950億（95B）。該模型支援視覺理解，上下文長度達1M Tokens，主要提升程式設計（Coding）、專業辦公（Cowork）、科研、長周期任務及多模態智能體能力。

在模型架構上，Qwen3.8透過稀疏MoE架構與混合注意力機制的聯合優化，獲得更高推理效率與速度。在第三方模型評測榜單Arena中，阿里Qwen模型僅次於Anthropic的Claude系列，整體性能位居全球大模型第一梯隊。

Qwen3.8的API已上線千問AI平台，並接入阿里同日推出的Agent產品「千問辦公」。Qwen3.8-Max預計下周開源，同時也將開源Qwen3.8-27B模型。API服務在中國大陸每百萬Tokens輸入12元、輸出36元，隱式緩存命中1.5元；海外輸入、輸出價格分別為2美元及6美元，約為能力相近前沿模型Opus5的40%與24%。

在程式設計能力方面，阿里公布的測試顯示，Qwen3.8-Max可在較少人工介入下連續執行長時間複雜開發任務。一項自動程式設計測試中，模型自主運行約16天，累計完成265次程式碼提交、127個合併請求及151個問題單。阿里也讓模型嘗試重現一篇大型語言模型推理研究論文，模型連續工作約125小時，前37小時從零建立訓練及評測流程，重現論文6項主要結論，其後自行提出並測試18項改進方向，最終在數學基準AIME24上較原方法提高2.7分。

在專業辦公測試中，模型可在1小時內從數百份文件中找出1284項相關條款，也能依據圖紙建立30層辦公大樓的抗震結構模型。針對長周期任務，阿里以模擬365天電商經營的E-Commerce Bench測試，模型使用10萬元啟動資金，最終持有現金約41.6萬元，較排名第2的GLM 5.2高出38%。

Qwen3.8-Max也強調多模態能力，可處理超過200頁財報、百小時影片、圖片、文件及介面操作，並執行影片剪輯、3D建模、網頁還原及應用開發等任務，可在操作過程中持續觀察成果，發現錯誤後自行修正。