Google發表旗艦AI模型Argon 擱置Gemini 3.5 Pro

（綜合中央社、聯合報、ETtoday新聞雲等3家媒體報導）

Google於9月30日正式發表新一代旗艦級AI模型「Gemini 4 Argon」，作為Gemini 4世代的核心，實體規模超越先前的Pro系列，目標在AI競賽中追趕Anthropic與OpenAI。Google發言人表示，Argon是迄今性能最強的模型，專為處理複雜工作負載設計，在關鍵程式編碼與網路安全測試中，表現足以媲美OpenAI的Astra和Anthropic的Opus等前沿模型。

Argon主打長上下文能力，單次輸出上限約100萬Token（約75萬字），遠高於先前的64,000 Token，可處理大型程式碼庫與長篇文件。Google公布的測試結果顯示，Argon在DeepSWE v1.1長周期軟體工程測試取得77.9%，高於Claude Opus 5.5的74.2%與GPT-6 Astra的74.1%；在Vals Index得分68.9%，同樣領先競爭對手。不過，在其他部分指標上，Argon仍落後，包括4項程式編碼相關基準測試中的2項。

聯合報引述彭博報導，知情人士透露Argon在標準測試中表現出色，但Google員工實際使用時效果沒那麼好，尤其不太擅長前端設計。Google對此否認，稱Gemini 4在程式編寫方面表現不佳的說法並不準確，熟悉模型開發的員工則表示內部普遍認為已達業界領先水準[2]。

Google表示，Argon在軟體工程、法律、金融及網路防禦等複雜任務表現出色，尤其擅長找出並修補關鍵軟體漏洞。模型會拒絕可能協助發動網路攻擊或研發化學、生物及核武的要求，與Anthropic和OpenAI的先進模型類似。Google已向部分網路安全合作夥伴提供Argon，並參與川普政府推動的自願性審查機制。

Google同時宣布不再計劃推出Gemini 3.5 Pro，該模型原定6月發布，因訓練時間比預期長、成果不如預期而擱置。Argon今年夏天開發進展比預期快，Google因此決定轉向。

Argon採分階段推出，第一階段透過「Fairwind」計畫提供給受信任的網路安全人員；後續開放給付費API客戶與Google AI Ultra使用者，再逐步擴大至企業與一般消費者。Google未透露公開發布時間表。API初期定價為每百萬輸入Token 2美元、輸出Token 10美元；優惠期後分別調至4美元和20美元。Evercore ISI分析師馬哈尼認為，初期價格具競爭力，但短期內未必能為Google帶來可觀收入[2]。

Alphabet股價週三正常交易時段上漲1%，盤後再漲1.5%。