劉揚偉：AI資料中心資本密集度驚人 4大群體驅動需求

（綜合中央社、聯合報、自由時報等3家媒體報導）

鴻海董事長劉揚偉今（18）日在工商協進會會員大會發表演講，聚焦AI產業、機器人與電電公會海外園區布局。他預估，到2030年AI資料中心（AIDC）產業規模將達1.6兆美元，耗電量達174GW，平均每年需新增18GW電力，新增總量約106GW，相當於2.5個台灣的總用電量。

劉揚偉指出，AIDC資本密集度極高，遠超鴻海以往布局的PC、手機與電動車。以輝達Vera Rubin架構為例，建置1GW的AIDC需資本支出470億美元，配置3557座機櫃，每座機櫃成本約910萬美元。每年電力成本約13億美元，但硬體折舊費用高達79億美元，約為電費的6倍，顯示AI產業競爭核心在於設備使用效率與投資回收速度[2]。

劉揚偉將AIDC需求來源分為4大類群體：模型廠商（如OpenAI、Google、Anthropic）、雲端服務供應商（CSP，如AWS、微軟、Meta）、政府及企業。其中模型廠商是目前最清楚如何使用且需求量最大的群體，正推動AI從狹義人工智慧邁向通用人工智慧（AGI）乃至超級人工智慧（ASI）；CSP則透過募資與自有資金積極擴建AI基礎設施。政府與企業端目前貢獻仍小，但未來極具潛力[3]。

針對企業導入AI，劉揚偉表示，許多企業資料尚未達到「AI Ready」標準，需先完成資料整理與流程重塑。他建議企業從「AI賦能」邁向「AI Native」組織，以AI為核心運作架構，人類負責目標設定與治理監督，並提出7項要點，包括數據可被AI使用、流程重新設計、具備代理（Agent）功能、決策不再盲目、組織角色重組、人才升級及可控可追蹤的自動化治理機制[4]。

此外，劉揚偉透露，電電公會（TEEMA）在美國亞利桑那州與德州的科學園區建設計畫，最快將於2026年內有好消息[2]。