台大雲林分院AI判讀X光 揪骨鬆準確率逾九成

（綜合中央社、聯合報等3家媒體報導）

台大醫院雲林分院今日召開記者會，公布一項運用AI分析一般X光影像估算骨密度的研究成果。該研究由骨科醫師傅紹懷主導，分析院內近10年共540名受試者資料，平均追蹤約6.4年，結果顯示AI估算的骨密度與雙能量X光吸收儀（DXA）檢查結果高度接近，判斷骨質疏鬆的準確率超過九成，且能進一步預測脊椎、髖部等骨折風險。

院長馬惠明表示，骨質疏鬆是沉默疾病，許多人直到第一次骨折才發現已處於高風險。此技術讓原本僅供單一診斷用途的X光影像，轉化為健康風險資訊，是智慧醫療從「看病」走向「預防」的重要一步。

傅紹懷指出，DXA設備價格昂貴，全國普及率僅約0.25%，基層診所幾乎沒有，偏鄉長者須舟車勞頓往返大醫院。雲林縣75歲以上骨鬆盛行率高達五成，接受治療者僅2%。他已與雲林縣衛生局洽談，預計明年起將此技術深入縣內多所衛生所，找出高風險群後再以DXA確認，建立更積極的骨折預防策略。

該研究成果今年在捷克布拉格舉行的WCO-IOF-ESCEO世界骨質疏鬆年會發表，並榮獲最佳年輕學者研究獎，為亞洲唯一獲獎國家，同時刊登於國際期刊《Osteoporosis International》。此外，團隊與采風智匯公司合作的AI軟體DeepXray Spina，已在日本、越南獲得驗證，今年中也取得美國上市許可[1]。

馬惠明表示，下一步將推動女性保骨計畫，先從院內45至55歲女性員工做起，透過骨密度、肌肉量等指標評估，提供生活型態及阻力訓練建議[1]。