台大研究證實AI輔助大腸鏡提升腺瘤偵測率

（綜合聯合報、ETtoday新聞雲等3家媒體報導）

台大醫院主導的一項跨院多中心臨床試驗證實，在大腸鏡檢查中導入AI即時輔助系統，可顯著提升糞便潛血陽性高風險族群的腺瘤偵測率，且檢查時間僅多花0.8分鐘。研究成果已於今年4月刊登於國際權威期刊《JAMA Network Open》。

該研究由台大醫院攜手輔大醫院、彰化基督教醫院及新光醫院共同完成，2022年至2024年間共收案1356名40至79歲受檢者。結果顯示，AI輔助組的腺瘤偵測率由57%提升至65%，相當於每100名受檢者可多找出約8名具有癌前病變的患者。即使四家醫院原本的腺瘤偵測率已高於國際建議標準，AI仍能進一步提升診斷表現。

台大醫院內科部教授邱瀚模表示，AI最主要提升的是小於1公分、尤其5毫米以下的小型腺瘤偵測能力。大顆瘜肉通常不易漏掉，但小瘜肉即使是資深醫師也可能漏掉1至2成。對於糞便潛血陽性的高風險族群，小型腺瘤可能已出現高度細胞異型增生等進階病理變化，屬於「快要變成癌症」的重要警訊。

研究也發現，AI並未增加誤切正常組織的情況，兩組切除非腫瘤組織比例皆約4%，顯示最終判斷權仍掌握在醫師手中。導入AI後，每次檢查平均僅增加0.8分鐘，未增加嚴重併發症。

AI對年輕醫師幫助尤其明顯。年資較淺醫師的腺瘤偵測率可由約48%提升至58%，有助於縮小不同經驗醫師之間的檢查品質落差。至於資深專家，因原本偵測率已相當高，使用AI前後差異較不明顯。

邱瀚模表示，目前AI輔助大腸鏡已取得衛福部食藥署核准，部分醫療院所已提供自費服務。是否納入健保給付，仍須等待後續健康經濟評估及政策討論。他也提醒，AI能否進一步降低「做完大腸鏡後仍罹患大腸癌」及死亡率，仍需5至10年以上長期追蹤才能獲得答案。

（新增自由時報、中央社、公視新聞等4家媒體報導）

本次報導新增多位醫師的補充說明與臨床細節。

台大醫院內科部主治醫師許文峰指出，對於糞便潛血陽性高風險族群，即使直徑小於1公分的腺瘤，出現進階型病理變化的風險仍是一般人的2倍，因此AI提升小型腺瘤偵測率具有重要臨床意義[3]。

邱瀚模補充，AI是即時「第二觀察者」，並非自動診斷工具，若醫師無法妥善操作大腸鏡，AI也無法發揮功效；且不時會出現資深醫師找到病灶、AI卻沒偵測到的情況[4]。他也提醒，歐洲研究指出年輕醫師若長期仰賴AI，未來在無AI協助下診斷能力可能下降，使用與訓練之間需取得平衡[4]。

此外，邱瀚模表示，具有大腸癌家族史者也有類似高風險情況，並可能伴隨遺傳性大腸癌風險，同樣有搭配AI輔助的價值[3]。