- Gartner估2026全球半導體營收年增92%達1.6兆美元
- 記憶體為成長主力,2026年營收估8370億美元
- 2027年記憶體營收將突破1兆美元
- Counterpoint估未來五年AI伺服器晶片逾1.3億顆
- AI晶片面臨記憶體牆等三大技術瓶頸
- 英特爾、高通各自探索新型封裝與記憶體架構
(綜合中央社、聯合報等2家媒體報導)
研調機構顧能(Gartner)預估,在AI基礎設施持續投資及記憶體價格超乎預期強勁推升下,2026年全球半導體營收將成長92%,達到1.6兆美元,2027年可望進一步達1.9兆美元。
記憶體為此波成長主要動力。Gartner預估2026年記憶體營收將達8370億美元,占半導體總營收比重自2025年的27%攀升至54%;2027年記憶體營收將突破1兆美元。若不計記憶體,2026年半導體營收約7180億美元,成長21.9%。AI資料中心占半導體營收比重將自2026年的36.5%,攀升至2030年的53%。
另一研調機構Counterpoint Research則聚焦AI伺服器晶片,指出未來五年全球預計將有超過1.3億顆用於AI伺服器的GPU與AI ASIC,相關運算市場營收接近2兆美元。
Counterpoint指出,AI半導體產業面臨記憶體牆(Memory Wall)、效能牆(Performance Wall)與銅互連牆(Copper Wall)三大技術瓶頸,先進封裝、HBM及新型記憶體架構備受關注。台積電CoWoS技術廣泛應用於AI GPU與ASIC,但隨著晶片規模擴大,傳統HBM搭配矽中介層的架構需考量成本與良率,業界正探索不同技術路線。
英特爾透過EMIB、ZAM與XBM探索不同封裝架構,其中EMIB已商用,ZAM鎖定HBM4世代。高通則提出High Bandwidth Compute(HBC),將運算晶片置於3D堆疊LPDDR記憶體下方,以減少資料搬移功耗與延遲,第一代產品預計2027年中送樣。
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