- 蘇姿丰上修2030年AI加速器市場至1.4兆美元
- 伺服器CPU市場預估由600億美元升至2,200億美元
- 今年全球AI算力首次推論超越訓練,約60%用於推論
- 每月消耗Token兩年成長近160倍,已超過3.5萬兆
- 代理式AI同步推升GPU與CPU需求
- AMD上季伺服器營收市占率創46%新高
(綜合聯合報、壹蘋新聞網等2家媒體報導)
超微(AMD)於美國時間23日在舊金山舉辦「Advancing AI 2026」活動,董事長暨執行長蘇姿丰在主題演講中大幅上修AI加速器與伺服器CPU市場規模預估。
蘇姿丰表示,AI仍是過去50年來最重要的技術,目前處於非常早期的發展階段。全球每月消耗的詞元(Token)數量在兩年內成長近160倍,已超過3.5萬兆。今年全球將首次出現AI運算量用於推論(Inference)超越訓練的轉折點,預估2026年約60%的AI算力將用於推論。
隨著代理式AI(Agentic AI)興起,使用者要求代理程式執行任務需經過數十個步驟,過程中需要大量GPU進行推理,也需要大量CPU協調每個步驟,整體算力需求呈階躍式成長。
蘇姿丰指出,去年在Advancing AI 2025活動中,超微預估AI加速器市場規模於2028年達約5,000億美元,當時已覺得數字巨大,如今回顧卻顯得保守。最新預估到2030年,資料中心AI加速器潛在市場規模將達約1.4兆美元,從2025年至2030年的年複合成長率達45%。
伺服器CPU方面,去年資料中心CPU市場規模約260億美元,蘇姿丰表示,去年預估伺服器CPU潛在市場規模為600億美元,但現在看來,到2030年將達到2,200億美元,從2025年至2030年的年複合成長率達50%。她提到,超大規模客戶反映,隨著對AI興趣提高,需要更多伺服器CPU。
蘇姿丰強調,未來仍會存在多種不同類型的AI加速器,不可能由單一架構滿足所有需求,但GPU仍將占據最大比重。AMD目前聚焦三大策略:持續提升CPU與GPU平台競爭力、打造開放生態系(透過ROCm軟體平台降低AI部署門檻),以及將AI能力導入企業、PC及各類裝置。她透露,AMD EPYC已支援全球主要雲端服務商及超過60%的《財富》100強企業,上一季伺服器營收市占率創46%新高。
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