- 中研院廖弘源建議產業共建中游AI平台,由工會或聯盟主導
- 康和證券鄭大宇籲證券業擁抱AI強化資安與交易韌性[1]
- 遠傳黃瀞儀指電信邊緣AI具低延遲、資料在地、網路整合優勢
- 思納捷馮明惠主張工廠先選高耗能單點導入實體AI
- 優式資本翁嘉頎指AI量化交易面臨資料品質與監管挑戰
(綜合今日新聞、聯合報等2家媒體報導)
台灣數位資產暨開放科技協會今日攜手全國商業總會、工商協進會、康和證券及信義企業集團,舉辦「實體AI與智慧城市神經網路」論壇。中研院資訊科學研究所長廖弘源、遠傳電信協理黃瀞儀、思納捷科技副總經理馮明惠、優式資本副總翁嘉頎等擔任主講人,探討AI基礎模型、邊緣運算、智慧城市、能源管理與AI量化趨勢等議題。
廖弘源指出,台灣在半導體晶片製造、設計、封裝等領域具全球影響力,但在系統及軟體方面仍有很大進步空間。他建議,台灣百工百業應由各自產業合力共建中游平台,由工會或產業聯盟出錢出力,為自身產業打造專屬平台並提供訓練資料,讓下游廠商能善用AI工具。
康和證券董事長鄭大宇致詞時表示,證券業應擁抱AI數位化創新,應用大數據與AI模型建立價值投資,同時強化資安與交易系統韌性[1]。
黃瀞儀提到,2026年MWC已揭示通訊產業從「提供網路」躍升為「提供AI運算與解決方案」的IQ時代。電信業擁有5G專網與邊緣機房基礎建設,具備「低延遲」、「資料在地」與「網路整合」三大優勢,適合工業控制、醫療判讀、交通系統等場景。低空經濟則需政策與市場條件配合,屬較長期方向。
馮明惠分享工廠節能減碳趨勢,主張導入實體AI應先選「高耗能、風險可控、管理者有共識」的單點痛點做示範,再進行資料整合與可觀測化,讓工廠成為智慧城市的神經節點。
翁嘉頎指出,AI量化交易已從傳統技術指標、價差套利轉向利用數學模型與大量歷史資料自動決策。但面臨資料品質、市場變化快速、模型可解釋性及監管法規等挑戰。
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