- 馬偕醫師在輝達GTC Taipei大會發表專題演講
- 黃崇堯指出生成式AI可能產生醫療「幻覺」
- 馬偕發表EBM Guardian實證醫學輔助系統
- 系統導入多層AI驗證機制降低錯誤風險[2]
- 系統於院內運作,避免敏感資料上傳雲端
- 總院長張文瀚:AI協助醫師節省文獻搜尋時間
(綜合中央社、中時電子報等4家媒體報導)
輝達(NVIDIA)GTC Taipei 2026大會今日登場,馬偕紀念醫院醫師黃崇堯與李光申受邀發表專題演講,分享醫療產業導入生成式AI的經驗與挑戰,並點出醫界最關心的核心問題:「能不能相信AI的回答」。
取得NVIDIA「生成式AI大型語言模型專業架構師(NCP-GENL Certified)」認證的黃崇堯指出,生成式AI雖語言能力強大,但可能產生看似合理、語氣肯定,實際上卻完全錯誤或虛構的「幻覺(Hallucination)」。醫療決策若只依賴「AI認為」,缺少實證資料與驗證機制,恐導致錯誤判斷。
馬偕在會中發表院內開發的「EBM Guardian(實證醫學輔助)」系統。黃崇堯說明,該系統並非單純讓AI生成答案,而是建立一套具備醫學證據基礎、可追溯來源且可被驗證的臨床輔助流程。系統能將臨床問題拆解為病人狀況、治療方式、比較項目與預期結果等檢索架構,主動搜尋PubMed等醫學資料庫,並整理文獻重點。
為降低AI出錯風險,系統導入多層驗證機制:第一組AI生成結果後,由另一組AI進行驗證,以降低引用錯誤或推論失誤的風險。黃崇堯強調,系統主要在醫院內部運作,避免敏感醫療資料傳送至外部雲端,兼顧資訊安全。此外,系統結合NVIDIA最新AI運算平台與大型語言模型優化技術,確保多人同時使用時的穩定性[2]。
馬偕醫院總院長張文瀚表示,臨床醫師須在極短時間內做出判斷,但完整的實證醫學流程從文獻搜尋到分析整理,往往耗費大量時間;EBM Guardian的目標是協助醫師快速掌握醫學證據,減少重複搜尋時間,讓團隊能將更多心力投入病人照護。
馬偕生技醫療部教授暨資深顧問醫師李光申則分享AI在生醫研究、細胞研究與精準醫療領域的應用方向,強調透過跨領域合作將技術導入臨床,解決醫療現場痛點。
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