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Z.ai完成全中國晶片1GW資料中心

已沉寂
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AIZ.ai中國晶片智譜華為資料中心
初始報導
重點摘要
  • Z.ai傳完成1GW全中國晶片資料中心,已部分運作
  • 該中心將用於訓練GLM系列AI模型
  • Z.ai年度經常性收入有望達10億美元[1]
  • Z.ai收購國產AI異構算力軟體公司中科加禾[1]
  • 因美國出口管制,Z.ai被迫轉向國產硬體
  • 中國計畫5年投入2兆元人民幣建設資料中心
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(綜合TVBS新聞、聯合報等2家媒體報導)

中國AI新創公司Z.ai(智譜)傳已完成一座僅採用中國製造晶片的超大型資料中心,規模達1GW,並已開始部分運作。該中心將用於訓練及開發旗下GLM系列AI模型,顯示中國AI業者正加速擺脫對輝達(NVIDIA)高階晶片的依賴。

據《彭博》引述知情人士報導,Z.ai目前已建置或營運多個運算叢集,每個叢集均搭載超過1萬顆晶片。1GW的用電量約相當於75萬戶家庭同時用電,在中國AI實驗室中屬於相當大型的運算基礎設施。消息人士未透露資料中心所在地及採用的具體晶片型號,Z.ai也尚未回應相關報導。

Z.ai近期透過在香港進行IPO及後續股票發行,為其儲備籌集數十億美元資金。知情人士透露,該公司在今年7月提前實現全年銷售額目標後,年度經常性收入有望達到10億美元[1]。

此外,Z.ai近日正式完成對國產AI異構算力軟體公司中科加禾(XCore Sigma)的收購。該公司源自中科院計算所編譯實驗室,深耕異構算力軟體棧及編譯優化。業內認為,建資料中心提供訓練算力,收購中科加禾則能透過編譯器、Runtime等軟體能力提高異構晶片利用率、降低推理成本[1]。

目前中國AI晶片市場主要由華為Ascend系列領軍,寒武紀科技、摩爾線程及阿里巴巴等業者亦投入競爭。相較輝達最新一代AI晶片,中國國產晶片在運算效能與能源效率方面仍存在差距,需投入更多晶片與電力才能達到相同訓練能力。由於美國政府已將Z.ai列入出口管制名單,限制其取得先進美國AI晶片,迫使公司轉向採用國產硬體。Z.ai過去曾表示,部分GLM模型已使用華為昇騰晶片及MindSpore軟體平台訓練。

此次資料中心建置呼應北京推動AI運算自主化的政策方向。中國正計畫未來5年投入約2兆元人民幣建設資料中心,並鼓勵新建AI基礎設施採用國產晶片。Z.ai若運作規模符合報導描述,將成為中國AI自主化發展的重要里程碑。

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