麥當勞擴大AI定價 同款漢堡價差達21%

（綜合今日新聞、聯合報等2家媒體報導）

麥當勞正大規模導入AI定價系統，利用機器學習分析全美近1.4萬家分店每天數百萬筆交易資料，為每家分店的每項餐點計算「最佳價格」。系統不僅考量成本與銷售數據，還會估算各地顧客的「支付意願」，並納入溫蒂漢堡、漢堡王等競爭對手的公開菜單價格。

這套系統已導致同一商品在不同分店出現明顯價差。加州佛瑞斯諾兩家相距約3.2公里的麥當勞，大麥克單點價格分別為5.69美元與6.89美元，價差達21%。更極端的案例是，康乃狄克州一名加盟主在訴訟中稱，2023年系統曾建議他將一份大麥克套餐賣到約18美元（約新台幣570元），引發網路批評。不過路透無法獨立確認該建議內容，加盟主也向法院表示此定價未造成銷售下滑。

麥當勞官方強調加盟主擁有最終定價權，AI僅提供建議。但5名店主向路透透露，總部會施壓要求採用相關工具，並記錄加盟主偏離建議價格的行為。自今年1月起，麥當勞已將「積極配合獲認可的定價顧問與工具」列為新版營運標準。前加盟主金恩表示，現在在定價上「其實已經沒有太多選擇」。

AI定價也暴露了總部與加盟商的利益衝突。總部按加盟店營收比例抽成，傾向低價吸引客流衝高銷售額；但加盟商承擔薪資與租金等成本，美國全國餐飲協會估計這些成本自2019年以來已增加36%，因此部分加盟主反而希望維持較高售價。近幾個月消費疲軟，AI系統轉向建議保守甚至降價策略，與部分加盟主的利益產生摩擦。

美國聯邦貿易委員會（FTC）及司法部正審查演算法定價是否構成同業間的「隱形價格串聯」。麥當勞在定價門戶網站的法律條款中，特別警示加盟商彼此間「可能屬於競爭對手關係」，使用系統時需遵守反壟斷法。喬治華盛頓大學競爭法中心主任柯瓦契奇指出，這類免責聲明恰恰證明總部已意識到潛在法律風險。麥當勞則否認相關做法涉及反競爭行為。