Meta擴大自研AI晶片 分析師：輔助非取代GPU

（綜合中央社、TVBS新聞等3家媒體報導）

Meta持續擴大AI基礎設施及自研晶片版圖，引發市場對GPU需求可能放緩的疑慮。Counterpoint Research研究副總監王哲宏受訪指出，Meta自研特殊應用晶片（ASIC）是設計來「輔助而非取代」輝達與超微的GPU，旨在降低對單一晶片來源的依賴。

王哲宏分析，Meta已將2026年資本支出調高至1250億至1450億美元，原因是零組件成本上升及持續投資AI基礎設施。針對日前傳出Meta考慮出租「Meta Compute」多餘算力資源給外部客戶，他認為這屬於「算力資源的重新配置，而非縮減AI投資」，旨在提升基礎設施效率並強化AI商業模式，不代表算力過剩，目前AI算力仍供不應求。

他強調，儘管市場情緒短期可能負面，但超大型雲端業者持續擴大資本支出，預期Meta今年對GPU、高頻寬記憶體或網路設備的採購不會明顯放緩。隨著企業更重視投資報酬率，AI資本支出成長力道可能在2027年放緩，後續值得關注Meta、Google和Amazon的資本支出變化。

外傳Meta自研AI晶片「Iris」最快9月量產，王哲宏認為，訓練前沿AI模型仍極度仰賴通用型GPU，自研晶片鎖定「推薦與排序」等推論工作負載，以提升成本效益。在這波通用型GPU與客製化ASIC並行的雙軌浪潮下，台積電同時為兩者的市場領先者，影響偏向正面。

王哲宏也指出，客製化AI晶片生態系正演變為由少數超大型雲端業者主導的「寡占市場」，將為世芯-KY、創意電子和智原科技等台灣IP與ASIC業者帶來新機會與挑戰。