- AI正改變銀行與客戶互動模式,客戶傾向先問AI再找銀行
- 安永建議零售銀行導入「雙AI引擎」,結合機器學習與生成式AI
- 機器學習負責分析跨產品、跨時間的複合訊號,提早發現風險與商機
- 生成式AI負責整理客戶狀態、解釋模型結果,協助前線人員溝通
- 曾韵:未來競爭關鍵在於誰能更早理解客戶需求、預判決策
(綜合壹蘋新聞網、聯合報報導)
安永諮詢服務公司執行副總經理曾韵指出,隨著生成式AI普及,民眾遇到金融問題時,將更傾向先透過AI整理資訊、比較方案,再接觸銀行,使銀行從主動提供服務的角色,逐漸轉變為「被客戶選擇」的對象。
曾韵建議零售銀行導入「雙AI引擎」,結合機器學習與生成式AI,從產品導向轉向以客戶為中心的經營模式。機器學習負責分析客戶跨產品、跨時間及跨行為的「複合訊號」,例如信用卡額度使用率提高,若同時薪資穩定入帳且正常還款,未必代表風險增加;但若伴隨存款下降、僅繳最低應繳金額,則可能反映現金流壓力升高。機器學習可協助銀行比傳統信用模型更早發現客戶需求與風險。
生成式AI則負責理解、整理與互動。當銀行透過模型掌握客戶風險分群及潛在需求後,生成式AI可協助整理客戶狀態、解釋模型結果,並建議前線人員如何與客戶溝通,提升服務效率與互動品質。
曾韵強調,銀行導入AI不只是建立模型,更需要將資料盤點、評分設計、策略規劃及模型應用整合進日常營運流程,讓AI真正成為決策工具,而非停留在後台報表或一次性專案。未來零售金融的競爭焦點,將不再只是產品、利率或App功能,而是誰能更早理解客戶需求、預判客戶決策,並在客戶做出選擇前提供最有價值的服務。
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