國研院AI平台加速脂肪肝炎檢測

（綜合中時電子報、公視新聞等2家媒體報導）

國家實驗研究院與成功大學合作，開發AI影像分析技術，可將代謝性脂肪肝炎（MASH）的病理檢測報告產出時間，由傳統人工判讀的至少2個月，大幅縮短至2週。

根據肝病防治學術基金會114年調查，國內脂肪肝盛行率高達54.8%，另有研究指出每1萬名脂肪肝患者，就有8人可能惡化成肝癌。代謝性脂肪肝炎已取代病毒性肝炎，成為台灣肝癌的頭號病因。

國研院長蔡營宏表示，此AI平台的準確度與人工專業判讀吻合度高達98%，可支援全球脂肪肝炎藥物的研發。該平台結合國網中心的超級電腦運算能力，不僅提升病理分析效率，也為相關藥物篩選提供關鍵助力。國研院生物模式中心研究員蘇裕家指出，團隊已與資深病理獸醫師合作，以加速進程並提升可信度。

成功大學電機工程學系特聘教授詹寶珠說明，團隊根據資訊工程領域的知識與AI方法，將概念發展成模型。國研院國家高速網路與計算中心研究員王聿泰則表示，該平台適合以國家投資的超級電腦，讓研究學者以分時方式使用。

國研院強調，未來將持續優化此平台，結合更多病理模型，支援脂肪肝炎的藥物研發。

（新增TVBS新聞、聯合報、中央社等3家媒體報導）

本次報導為國研院與成大正式發表「AI+MASH病理量化平台」的完整新聞稿，提供更多技術細節與量化數據。

AI模型可精準量化切片全區域的油滴堆積量、發炎病灶密度、脂肪肝細胞與肝纖維分布占比。舉例而言，正常肝臟切片每平方毫米僅3.07個發炎病灶，脂肪肝炎組則高達39.7個。平台另提供「肝臟全景視覺圖」功能，可依不同模型標示病變位置，協助評估嚴重程度。

國研院生物模式中心主任秦咸靜強調，此技術將加速治療方案的臨床轉譯，提升台灣生技產業國際競爭力。