- 張曉強點名COUPE為繼CoWoS後下個重要AI關鍵字
- COUPE是小型化光子引擎,目標支援高速低功耗資料傳輸
- AI晶片三大方向:運算、3D整合、光通訊
- 下半年將有搭載台積電2奈米旗艦手機問世
- 車用晶片已從5奈米邁向3奈米甚至2奈米
- 人形機器人被視為下一個智慧手機級新市場
- 張曉強強調台灣擁有全球最完整的AI供應鏈
脈絡更新
(綜合中時電子報、今日新聞、壹蘋新聞網等3家媒體報導)
台積電今(14)日舉行2026年技術論壇台灣場,全球業務資深副總經理暨副共同營運長張曉強發表演說,除回顧CoWoS先進封裝的成就外,更點名「COUPE」(Compact Universal Photonic Engine,緊湊型通用光子引擎)將是繼CoWoS之後,市場必須記住的下一個重要名詞。
張曉強指出,AI發展已從訓練(Training)逐步轉向推理(Inference),對低延遲、高頻寬與高效率資料傳輸的需求愈來愈高。他提出未來AI晶片三大核心方向:Compute(運算能力)、System Integration(系統整合,含3D IC)與High Speed Connectivity(高速連接傳輸,含光通訊)。COUPE即定位為小型化、通用化的光子引擎,目標是支援AI系統持續放大後,仍能維持高速、低功耗的資料傳輸與系統互連能力。
在製程方面,張曉強表示今年正式進入Nanosheet(奈米片)時代,2奈米技術將成為下一世代AI晶片核心。他透露,下半年市場將可看到搭載台積電2奈米製程的旗艦手機問世,而智慧眼鏡也已開始快速導入4奈米製程。他認為手機仍是最重要的終端AI裝置,智慧眼鏡則有機會成為AI進入日常生活的重要載體。
張曉強也提到,6G技術正逐步接近商轉階段,未來FR3新頻段與AI功能導入後,將進一步提升資料傳輸與能源效率,目前旗艦手機RF晶片已導入6奈米RF製程,未來6G時代不排除進一步推進至4奈米。
此外,汽車與人形機器人被張曉強視為AI下一波重要應用。他認為,與其稱「Software Defined Vehicle」,更應稱為「Silicon Defined Vehicle」,因為所有軟體最終都必須建立在半導體之上。目前車用晶片已從5奈米快速邁向3奈米甚至2奈米;人形機器人則將成為Physical AI的重要方向,有機會成為如同20年前智慧手機般的新市場。
張曉強強調,台灣擁有全球最完整、最關鍵的AI供應鏈,從半導體製造、先進封裝、伺服器到系統整合,已與NVIDIA、廣達等國際大廠密切合作,他對台灣在AI時代扮演的角色感到驕傲。