- 厚生會成立智慧醫療委員會,由廖偉翔擔任召集人
- FHIR Box平台預計年底上線,串聯全台醫學中心病歷
- 平台預計3到5年內推至全台約8成醫療院所
- 衛福部擬3個月內提出AI醫療領域施行細則草案
- 現行AI指引僅具參考性質,細則將有法律約束力
(綜合中央社、聯合報、自由時報等3家媒體報導)
立法院厚生會今(6)日成立「智慧醫療委員會」,由國民黨立委廖偉翔擔任召集人、台中榮總前院長陳適安出任主任委員,國民黨立委陳菁徽、蘇清泉,民進黨立委王正旭、民眾黨立委葛如鈞均出席。會中聚焦醫療資料互通與AI法規進度。
衛福部資訊處長李建璋表示,數據是AI發展的石油,但台灣各醫院使用不同系統的電子病歷,數據無法互通,形成一種「業障」。世界各國有兩條解決路徑:一是全國更換次世代電子病歷,但一家醫院可能花上百億;二是訂定國家標準由廠商發展轉換工具,預計需10年。台灣選擇第三條路,由政府花2年自行研發「FHIR Box」作業系統平台,直接訂出標準並提供轉換工具。
李建璋說明,去年底已在三家醫學中心試辦,預計今年底上線,達成全台醫學中心資料互通,並在3到5年內推至全台約8成醫療院所。平台上線後,各醫學中心病歷可互通,產出乾淨、整齊、對齊標準的資料,並直接連接健保等國家系統,讓民眾在不同醫院看診時病歷也能互通。
關於AI法規,李建璋指出,今年5月衛福部醫事司已發布「醫療機構應用生成式人工智慧指引」,但僅具參考性質。衛福部預計3個月內提出人工智慧基本法於醫療領域的施行細則草案,該細則具有法律約束力,將圍繞透明性、隱私、問責、安全、平權、永續及人類自主等7大原則,定義何為傷害行為。
陳菁徽表示,台灣已陸續完成人工智慧基本法、全民健康保險資料管理條例制定,但健康資料能否在保障隱私與資安前提下被善用、AI輔助診療的風險與責任如何釐清、醫療機構是否具備足夠資訊人才,都將決定創新能否真正進入臨床。廖偉翔強調,行政部門必須加速推動醫療資料標準化與格式統一,避免形成資訊孤島。葛如鈞指出,AI發展不只是提升效率,更重要的是解放醫護人力,讓醫護人員能將更多時間投入病患照護。蘇清泉則說,醫療最核心的「人對人服務」難以被科技取代,但AI將成為重要輔助力量。王正旭表示,台灣具備發展智慧醫療的極佳優勢,但實際落實與產業化過程會面臨跨領域政策與法規挑戰。
本事件已沉寂,相關脈絡見「相關事件」