- 臺灣醫材公會攜手工研院及九家業者打造AI醫療數據平台
- 平台以FHIR國際標準為核心,整合跨設備醫療數據
- 目標將產品驗證時程從一至兩年大幅縮短
- 工研院擔任第三方中立法人,提供數據標準化技術支援
- 遠傳、晉弘、炳碩生醫等九家業者參與建置
(綜合中時電子報、聯合報報導)
臺灣生技醫療器材工業同業公會今(26)日宣布,攜手工研院及九家醫材業者,共同推動「AI智慧醫療數據大平台」,為台灣首個以快速醫療照護互通資源標準(FHIR)為核心的智慧醫療數據平台。
該平台將串聯醫療設備數據、臨床照護資訊及AI分析應用,讓業者能「即拿即用」已完成標準化的醫療數據,免去重新蒐集與整理時間,將過去動輒一至兩年的驗證時程大幅縮短,協助產品開發、AI模型訓練及臨床驗證。
臺灣醫材公會理事長陳建志表示,過去醫材業者累積的大量數據分散於不同設備與系統,難以有效整合。此外,相同疾病在不同資料庫常有不同描述,導致資料難以整合應用;業者開發AI產品時,需個別與醫療機構合作、申請IRB審查,從資料取得到驗證常耗費一至兩年,對新創團隊是沉重負擔。本次透過國際標準導入與跨域資料串聯,建立產業共享合作環境,在合規與隱私保護前提下,將數據轉化為具「真實世界證據」的高價值臨床資產。
工研院生醫與醫材研究所資深技術專家莊曜宇指出,工研院在平台中擔任第三方中立法人角色,提供數據整合、資料標準化及FHIR國際標準導入等核心技術支援,透過一致化處理,在完整保留臨床資訊的同時,提升資料的再利用價值。他強調,此機制有助業者驗證AI模型於不同設備與場域的泛化能力,結合心電圖、血壓、血氧等多模態生理訊號進行交叉分析,並運用平台累積的異常事件資料快速驗證創新演算法,降低研發成本。
目前已有遠傳電信、晉弘科技、瑪克多、炳碩生醫、商之器、美商宇心生醫、博鑫醫電、超象科技及緯謙科技等業者參與建置,整合生理監測、心電圖、醫學影像、超音波、手術室及遠距醫療等多元數據,建立跨設備、跨廠牌及跨場域的共通資料架構。
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