- 國泰金於NVIDIA GTC Taipei發表SLM客戶意圖判斷成果
- 微調後SLM表現接近主流閉源LLM
- 驗證採用全合成資料,避免使用真實客戶資料
- 應用涵蓋房貸查詢、信用卡繳費、分行導引等場景
(綜合ETtoday新聞雲、壹蘋新聞網、聯合報等3家媒體報導)
國泰金控今(4)日於NVIDIA GTC Taipei發表前瞻概念性驗證研究成果,運用開源小型語言模型(SLM)精準判斷客戶意圖,有望提升金融服務營運效益。國泰金以「生成式AI技術發展框架GAIA」為核心,搭配AI即服務(AIaaS)策略,持續探索生成式AI於金融場景的應用,繼去年發表金融大型語言模型(LLM)實證成果後,今年再推出SLM應用。
初步驗證結果顯示,在測試條件下,可降低對複雜Prompt Engineering或向量檢索模組的依賴,有助於簡化系統架構、降低維運複雜度。經微調後的SLM在客戶意圖判斷任務上,可達到接近主流閉源LLM的表現。
資料治理與隱私保護方面,本次驗證採用「全合成資料」,避免使用真實客戶資料,並透過相似功能聚類、單意圖與多意圖資料設計、台灣語境優化及關鍵字擴充等方法,強化模型對本地金融服務語境、專有名詞與模糊提問的理解能力。應用情境涵蓋房貸餘額查詢、信用卡繳費、分行服務導引等常見需求,作為未來智慧搜尋與服務分流的技術基礎。
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