- Google Cloud台灣技術總經理林書平表示算力供應鏈吃緊
- 因應方式非限制存取,而是協助客戶事前規劃
- 算力需求分AI基礎設施(GPU/TPU)與Agent服務(CPU/儲存)兩類
- 企業對AI關注已從技術探索轉向全面落地
- 57%台灣組織已部署AI代理,67%預期AI投資報酬率達3倍以上
(綜合中央社、聯合報等2家媒體報導)
Google Cloud台灣技術總經理林書平今天在Google Cloud Day Taipei年度雲端大會表示,從台灣、大中華區到全球,算力確實面臨供應鏈吃緊的狀況,但Google Cloud的因應方式並非限制存取,而是更著重事前協助客戶做好算力規劃。
林書平指出,算力需求可分為兩類:一是AI基礎設施算力(GPU、TPU),用於模型訓練或推理;二是AI代理時代所需的CPU或儲存算力,用於管控Agent執行流程。過去1、2年內,兩類需求均呈指數級成長,導致供應鏈吃緊。
面對算力短缺,林書平強調Google Cloud不會限制存取,而是協助客戶進行階段性資源配置規劃,包括服務擴展時程、每日活躍用戶(DAU)等數據,以確保客戶依計畫發展時獲得充足算力支援。
林書平在主題演講中指出,企業對AI的關注已從「實驗階段的技術探索」轉向「企業全面落地的營運現實」。Google Cloud委託IDC的最新調查顯示,57%的台灣組織已部署AI代理,採用進程位居亞太區前端;67%的台灣組織預期AI投資將帶來3倍以上報酬率。
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