恩智浦COMPUTEX演講 實體AI關鍵在神經系統

（綜合中央社、聯合報等2家媒體報導）

恩智浦（NXP）執行長索托瑪約（Rafael Sotomayor）今日在台北國際電腦展（COMPUTEX 2026）發表主題演講，提出實體AI（Physical AI）發展關鍵不在於更大模型，而是打造如同人體神經系統般的架構，讓機器能即時反應、理解世界並安全運作。

索托瑪約以足球巨星梅西為例，指出頂尖運動員卓越之處是在極端壓力下快速做出精準反應，這是長期訓練形成的反射機制。他分享自身經歷，當天步行前往會場途中因時差分心，過馬路時差點被機車撞上，身體瞬間跳開避開危險。他指出，若依賴大腦皮質分析判斷，反應時間約需300毫秒，而人體脊髓反射機制僅需約40毫秒即可下達動作指令[2]。他認為，這正是實體AI最重要的啟示。

目前產業界普遍聚焦於讓AI更會推理思考，但對機器人、自駕車或無人機而言，即時反應能力才是真正困難之處。這也呼應「莫拉維克悖論」：人類覺得困難的推理計算，電腦已相當擅長；但走路、保持平衡、抓取物品等簡單動作，反而是機器最難掌握的能力[2]。

NXP提出「Extended Neural Architecture」架構，將實體AI分為三層：第一層為負責規劃推理的Reasoning Layer（類似大腦）；第二層為負責協調控制的Coordination Layer（如同小腦）；第三層為直接連接感測器與執行器的Reflex Layer（扮演脊髓角色，負責毫秒級反應）[2]。索托瑪約表示，未來實體AI的競爭在於誰能打造最接近人體神經系統的架構，讓機器在低延遲、低功耗與高可靠度下持續運作。

索托瑪約強調，實體AI能否大規模落地，信任相當關鍵。未來自駕車、醫療設備與工業機器人將承擔關鍵任務，安全、可靠及資安必須內建在系統架構中。他也指出，實體AI不可能由單一企業完成，需仰賴完整生態系共同創造價值。

台灣在實體AI生態系的關鍵角色

索托瑪約在演講中特別肯定台灣的地位，指出台灣不僅是全球半導體供應鏈重鎮，更是未來實體AI生態系發展的核心樞紐[1]。從晶片設計、先進製造、封裝測試、感測器、工業電腦到機器人與車用電子，台灣已具備打造完整實體AI產業鏈的關鍵能力。他強調，NXP能持續推動創新，很大原因來自與台灣夥伴的合作，希望未來能共同創新。