- 劉珺指AI企業估值重心從財務變數轉向算力與數據科技溢價
- 以SpaceX為例,傳統現金流模型難解釋其逾2兆美元估值
- 大型科技企業正構築內部資本市場,降低對外部依賴
- 生產與消費環節趨於重合,消費者同時是數據生產者
- 未來可能出現數據與人才資產負債表,形成現代經濟「三表」
(綜合聯合報、中時電子報報導)
中國工商銀行行長劉珺18日在2026陸家嘴論壇上表示,AI與前沿科技企業的成長邏輯已不同以往,企業估值重心正從傳統財務變數轉向技術與算力的科技溢價。他認為,相較於成立時限,以算力規模和數據密度作為新的橫軸,可能是刻畫AI企業成長規律的更優選擇。
劉珺以SpaceX為例指出,若按傳統貼現現金流模型測算,很難解釋其估值應超過2兆美元,但該公司將核心技術做未來期權式設計,形成高估值,這套邏輯與傳統經濟截然不同。
他進一步表示,許多大型科技企業正構築內部資本市場,對外部市場的依賴程度降低,形成可在上下游發現好技術的內部生態。AI龍頭企業則在水平維度集成聚焦,垂直向度縱深佈局,向上鎖定資源、算力等基礎稟賦,向下覆蓋機器人、消費PC等應用場景,突破傳統線性市占競爭邏輯,打造要素、技術與場景閉環的立體生態。
劉珺指出,科技創新驅動市場再造,生產與消費環節日趨重合。金融機構向客戶交付解決方案的同時,客戶也透過評價回饋、到店頻次甚至微表情等情緒化表達生產數據,這些數據反哺金融機構優化服務。他形容「每個消費者在消費的同時,其實也是一個資料生產者,而資料本身是新時代的石油。」
他預告,未來在傳統資產負債表基礎上,可能還會有數據資產負債表及人才資產負債表,三者並列才是現代經濟的「三表」。
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