- 陽明交大「共鑑慧眼」奪CVPR深偽偵測挑戰賽全球第5
- 團隊僅用5億參數模型,規模為對手1/10至1/14
- 「品質感知混合專家」架構可辨識壓縮或截圖後的影像
- 平台免費開放,與調查局、警政署等單位合作
陽明交大「共鑑慧眼」深偽偵測奪全球第5
已沉寂1報告2篇2家追蹤自
AICVPR深偽許志仲陽明交大
初始報導
重點摘要
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(綜合自由時報、聯合報等2家媒體報導)
陽明交通大學人工智慧學院副教授許志仲團隊開發的免費深偽辨識平台「共鑑慧眼」,在全球電腦視覺頂尖會議CVPR 2026的強健式深偽影像偵測挑戰賽中,擊敗美國伊利諾大學香檳分校、密西根州立大學、愛爾蘭都柏林聖三一大學及阿拉伯聯合大公國AI大學等名校,奪得全球第5名。
該競賽吸引全球337位研究者參與,累計逾5000次模型測試與優化。許志仲指出,前4名隊伍採用多模型融合或高達70億參數的大型模型,團隊僅以單一約5億參數模型參賽,規模僅為對手的1/10至1/14,仍躋身全球前5,展現以技術創新突破算力門檻的實力。
團隊提出的「品質感知混合專家」(Quality-aware Mixture-of-Experts)架構,即使影片因轉傳、壓縮或截圖導致畫質變差,仍能準確判斷真偽,具備實際應用價值。
「共鑑慧眼」開放民眾、媒體及查核單位使用,長期與台灣事實查核中心合作進行AI影像鑑識與查核報告,提供深偽影片辨識諮詢;也與台灣民主實驗室合作建立資訊操弄預警機制,並與法務部調查局、警政署、資策會等單位進行技術交流,強化偵查與國安領域應用。
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