AI聽聲20秒可篩第二型糖尿病

（綜合ETtoday新聞雲、聯合報等2家媒體報導）

澳洲皇家墨爾本理工大學（RMIT University）與英國科技公司Thymia共同開發一項AI語音分析工具，民眾只需說話20秒，即可初步評估第二型糖尿病風險。研究人員指出，血糖長期偏高可能影響控制喉部肌肉的迷走神經，加上糖尿病患者胃食道逆流比例較高、肺功能下降，可能導致聲音沙啞、粗糙或呼吸控制困難等細微變化。

研究團隊蒐集英美超過2.1萬人的6.3萬份語音樣本，以民眾朗讀《伊索寓言》的20秒錄音進行測試。其中一項分析納入7319名英國民眾，AI在約80%的案例中對自述患有第二型糖尿病者給出較高風險評分；另一項針對801名曾接受居家血糖檢測者的分析，模型也有75%的機率給出較高風險評分。

研究團隊強調，此工具目前只能作為篩檢，不能取代正式血液檢查。研究也發現模型在黑人受試者表現較低，推測與樣本數偏少有關。下一步將在臨床環境中測試，並確認對不同族群的適用性。研究科學家Giedre Cepukaityte表示，希望讓更多未能接受例行檢查的人，能更早獲得進一步檢測機會[2]。