- 微軟前員工研究:AI助油氣增產,碳排遠超綠能減碳效益
- 報告發表於《自然》期刊,為同儕審查研究
- AI普及恐年增5億至18億噸二氧化碳
- 化石燃料生產力每增1%,再生能源須增4-5%才能碳中和
- 能源公司AI碳排比資料中心直接排放高2.8至10倍
- 報告籲政策納入「衍生排放」並結合碳定價
(綜合中央社、聯合報等2家媒體報導)
兩名微軟前員工主導的研究報告指出,AI在石油與天然氣產業推動的生產力提升,將大幅增加全球碳排量,影響遠超過潔淨能源帶來的任何潛在效益。這份同儕審查報告已發表於《自然》期刊。
上游油氣開採業者可利用AI降低鑽探成本、尋找新油氣田並提高採收率,使油氣變得更便宜、產量更豐富。AI也能協助太陽能與風力業者生產更多再生能源。但報告指出,AI擴大化石燃料供應所增加的碳排放,將抵銷節省下來的排放量。
氣候倡議團體「衍生排放組織」學者指出,若AI應用普及至所有能源領域,每年恐為大氣層增加5億至18億公噸的二氧化碳。研究人員結論指出,儘管AI應用於再生能源每年最多可減少5億公噸的二氧化碳排放,但化石燃料生產力每提升1%,再生能源領域就必須提升4%至5%的生產力,才能維持淨碳排放的碳中和。
報告指出:「AI驅動的生產力提升,所促成的碳排量遠多於減少的排放量,這強化了化石燃料的既有主導地位,而非取代它。」
目前許多關於AI對環境影響的討論,大多圍繞在資料中心為滿足運算電力需求而大量使用天然氣和煤炭。然而研究人員表示,這些討論忽略了部分大型化石燃料業者使用AI所造成的影響,而這項影響已超過資料中心的直接環境衝擊。能源公司使用AI產生的碳排影響,比國際能源總署去年估算的資料中心排放量0.18Gt二氧化碳高出2.8至10倍。
報告建議,氣候與AI政策架構應將「衍生排放」納入考量,而非僅著眼於AI的直接能源消耗,並應結合碳定價機制及限制AI促成的化石燃料擴張。
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