- 刑事局宣示今年為警界AI基礎建設元年
- 將從制度、工具、人才三面向提升科技偵查能量
- 優先建置運算叢集、專網等AI基礎環境
- 後續導入語音辨識、影像辨識等AI輔助工具
- 已購置法拉第袋/箱,今年將建置法拉第室
- 推動分級教育訓練及種子教官制度
(綜合中央社、聯合報等2家媒體報導)
刑事局科技犯罪防制中心主任蕭瑞豪接受中央社專訪時表示,將從制度、工具和人才三面向提升全國科技偵查能量,優先建置AI發展環境,今年可謂是警界AI基礎建設元年。
制度面部分,2024年已頒定「警察機關科技犯罪偵查工作計畫」,涵蓋現場數位採證、鑑識、實驗室管理及資料分析制度,讓各縣市警察局建立基本概念。工具面則採取「系統先行、基礎優先」原則,先盤點既有架構與資料流程,再推動跨系統整合。今年將執行科技偵查系統相關標案,優先建置運算叢集、資料與資源管理平台、專用設備空間,並同步推動刑事局與各縣市警察局的刑事偵查專網及整體網路環境升級,確保資料上傳效率。待基礎建設完成後,後續將導入語音辨識、語意分析和影像辨識等AI技術,作為偵查輔助工具。
虛擬貨幣分析平台和數位鑑識工具已發放至第一線警力單位,並透過後端反饋持續優化。為避免數位證據遭遠端刪除或重置,已編列預算購置法拉第袋和法拉第箱,刑事局今年也將建置法拉第室,若適用狀況佳將推廣至各縣市。
人才面,過往每年針對最新犯罪趨勢規劃主題式課程,現推動「分級分層深化教育訓練」、「落實測驗及稽核制度」、「建立全國科技偵查人才師資庫」、「統一編撰制式教材」等四大策略,透過種子教官推廣至各縣市。刑事局已與中央警察大學、陽明交通大學合作,後續也將與資策會簽署合作,共同研發專業課程和題庫,建構全國警察共用的檢測工具。
(各來源報導內容高度一致,無獨家資訊)
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