(綜合中央社、聯合報報導)
工研院14日宣布,其開發的「可信任AI自動化評估技術」獲台灣人工智慧協會2026 AI Award「落地轉型:最佳解方賞」特優獎。該技術已協助超過110件企業AI模型檢測案,並將原本需耗時兩週的人工評測流程大幅縮短至90分鐘,有助企業降低AI導入成本與驗測門檻。
工研院量測技術發展中心經理黎宇泰表示,過去企業進行語言模型測試多仰賴人工逐題檢查,耗時費工且難以因應模型快速迭代。團隊結合量測中心與資訊與通訊系統研究所的能量,建立自動化AI評測機制,透過智慧抽題、提示詞設計與語意比對等技術,自動檢測模型回答是否符合規範。目前檢測案超過9成來自民間企業,應用涵蓋大型語言模型、智慧客服、商務系統及政府公文等場域。
工研院資訊與通訊系統研究所專案經理蔡淑瑜指出,多數國際開源模型以英文資料訓練,易出現不符台灣語境與文化情境的內容。團隊特別建立繁體中文與台灣文化情境題庫,強化模型在語言適切性、文化敏感度與在地化應用上的檢測能力。聯合報另報導,此技術已導入AI產品與系統評測中心(AIEC)第三方評測機制,並與法國國家計量與測試研究院(LNE)展開合作交流,相關成果也登上IEEE CAI 2026國際學術會議[1]。
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