台股週線飆千點 收復4萬2創歷史新高

（綜合壹蘋新聞網、自由時報等2家媒體報導）

受AI題材持續升溫、美股反彈及COMPUTEX展前行情帶動，台股上週五（5月22日）大漲899.76點，終場收在42267.97點，改寫歷史收盤新高；單週勁揚逾千點，週線大漲1095.61點，平均日均量達1.1兆元。

法人普遍認為，接下來6月2日登場的COMPUTEX展，輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳「兆元宴」及AMD執行長蘇姿丰來台演說等科技題材，將再度吸引資金聚焦AI供應鏈。此外，美伊談判再現曙光帶動油價回落，通膨疑慮暫緩，也激勵電子股轉強。

玉山科技島基金經理人王偉哲指出，台股收盤創高反映AI趨勢與基本面維持強勢，短線回檔後市場題材再度升溫。安聯台灣大壩基金經理人蕭惠中則表示，AI GPU、ASIC與高階AP對先進製程與先進封裝需求仍強，北美CSP持續上修2026年資本支出，同步推升前段測試需求與零組件報價。

野村鴻運基金經理人邱翠欣認為，台灣在全球AI供應鏈中扮演關鍵角色，涵蓋晶圓代工、先進封裝、AI伺服器組裝及關鍵零組件，企業獲利持續上修，拉回仍具布局價值。元大投顧則提醒，台股雖維持多頭架構，但成交值在創下1兆5240億元天量後，經過12個交易日未能再突破新高，且逐漸萎縮，不可大意。

主動摩根台灣鑫收基金產品經理陳柏翰表示，台股在5月21日大漲逾千點後，隨著AMD宣布將在台灣AI產業鏈投資100億美元，台股再度強彈近900點，帶動指數重新站上4萬2大關。該基金主要持股包括聯發科、鴻勁與臻鼎-KY等AI概念股，近一週股價漲幅皆達雙位數；低軌衛星族群占基金比重約10%，在近期震盪行情中相對抗跌[2]。

（新增聯合報、中央社、東森新聞等8家媒體報導）

台股今日（5/25）開高走高，終場收在43644.40點，大漲1376.43點（漲幅3.26%），再創收盤歷史新高；盤中最高觸及43645.78點，亦為歷史新天價。成交值放大至1兆3013.25億元。櫃買指數同步創高，早盤來到434.26點，漲幅2.62%[7]。

## 權值股與千金股表現 台積電收2310元，上漲55元（2.44%）；聯發科開盤即鎖漲停4245元，創歷史新高；聯電、仁寶亦亮燈漲停，分別收125元、34.65元，成交量各逾33萬張、27萬張。隨著欣興突破千元大關，台股盤中出現51檔千金股，為史上最多[9]。

## 法人觀點 安聯台灣大壩基金經理人蕭惠中指出，獲利上修動能持續帶動指數走高，AI GPU/ASIC在2026年量產案件遽增，前段測試需求與零組件報價上漲行情同步升溫。安聯台灣主動式ETF經理人施政廷表示，地緣風險反應趨於鈍化，市場焦點重回企業獲利與AI題材本身。安聯台灣高息成長ETF經理人廖本隆則建議，布局可鎖定受惠AI、高速運算與資本支出循環的電子上游材料、製程與設備族群[10]。

## 類股動向 被動元件族群因AI用高階產品大缺貨調漲，信昌電、勤凱、千如、佳邦漲停；PCB族群受玻纖布、銅箔漲價消息激勵，景碩衝漲停至669元，華通、台光電漲幅逾7%[7]。主動式ETF吸引大量買盤，統一升級50爆52萬張大量，統一台股增長成交量逾21萬張，漲幅逾5%[9]。

（新增TVBS新聞、中央社、ETtoday新聞雲、東森新聞、中時電子報、聯合報、自由時報等7家媒體報導）

## 外資動向與三大法人買賣超 台股今日大漲1376.43點，三大法人合計買超647.61億元，其中外資買超494.59億元，連3買，累計買超逾1859億元[7][6]。外資買超榜首為主動統一升級50（00403A）9.2萬張，其次為國泰永續高股息（00878）、華邦電、力積電，各逾7萬張；仁寶、鴻海獲加碼逾5萬張。賣超則以金融股為主，包括台新新光金、第一金、華南金等[6]。自營商買超68.88億元，連3買；投信買超84.14億元，連6買[7]。

## 類股與個股亮點 上市櫃漲停達126家[2]。光電股12檔漲停，群創、友達、彩晶均攻上漲停，群創收49.1元，逼近50元關卡。CoPoS玻璃基板題材持續發燒，群創、創新服務、雷科、志聖、中釉等漲停。美國注資九家量子電腦企業共20億美元，帶動老AI股走強，仁寶、金寶、英業達漲停，鴻海上漲逾4%[2]。華新科已連續四根漲停[2]。半導體ETF新光臺灣半導體30（00904）股價盤中突破41元創上市新高，受益人數截至5/22達2萬5191人，零股人數4713人，雙創歷史新高[1]。

## 法人觀點 新光臺灣半導體30 ETF經理人黃鈺民指出，輝達最新財報亮眼、超微加碼百億投資台廠，加上黃仁勳提前來台，凸顯台灣半導體在全球AI製造的核心地位；不少關鍵半導體元件短期缺貨難解，2027年供不應求持續吃緊[1]。財經專家游庭皓則指出，今年標普500漲幅最兇的股票清一色為AI基礎建設相關硬體股，從記憶體、硬碟、網通設備到光通訊全面霸榜，顯示資金正追逐AI時代最底層的實體基礎設施[5]。