虎科大攜手運科中心 簽署MOU推動精準訓練

（綜合中央社、聯合報等4家媒體報導）

國立虎尾科技大學與國家運動科學中心於13日簽署合作意向書（MOU），展開為期3年的合作計畫。雙方將以運動科學研究與人才培育為主軸，透過數據分析與實證研究方法，推動運動訓練朝向數據化、精準化與科學化發展，促進研究成果與第一線訓練現場接軌。

簽約儀式由虎科大校長張信良與運科中心董事長蔚順華代表簽署。蔚順華表示，運科中心將扮演國家級平台角色，串聯研究、訓練與人才培育資源；虎科大則整合運動生物力學、人工智慧演算法及跨域工程技術，投入運動數據分析、訓練模式驗證與系統應用開發。

虎科大團隊已開發「田徑智能化分析系統」，可根據選手個人影像資料即時判讀重心、關節角度等落點，並產出客製化訓練建議。該系統已應用於短跑、跳高與鏈球等項目，相關研發成果已取得美國、英國及台灣共6項專利[4]。

此系統的具體成果之一，是跳高選手葉柏廷在113年全大運以2公尺30刷新全國紀錄。葉柏廷表示，系統可追蹤助跑路徑、跳高角度等數據，讓他更快改善技術；他估計若無系統輔助，可能需要5至8年才能跳出此佳績，目前將全力爭取日本名古屋亞運資格[3][1]。

蔚順華指出，虎科大將AI導入田徑訓練，不僅提升選手表現，也強化教練團的科學素養。他強調，未來不只支援頂尖選手備戰奧運、亞運，更要透過虎科大與高中職的跨校協作模式，落實四級銜續機制，讓科學化訓練從基層扎根[5]。

張信良表示，虎科大早年即開始建置運動科學實驗室，期望讓體育專業結合工程科技與數據分析，形成具虎科大特色的運動科技優勢。他舉例，自己投入自行車鏈盤研究，發現非圓鏈盤可讓車手騎乘效果更好，未來將持續與運科中心推動更多運動項目朝向數據化發展[3][1]。

現場並展示「田徑智能化分析系統」的實際應用，選手表現成果即時顯示於螢幕，提供教練與選手更精準的訓練參考[4]。