北醫體系AI臨床應用突破41萬次

（綜合聯合報、自由時報報導）

台北醫學大學暨醫療體系今（27日）舉辦「2026健康台灣深耕論壇」，以「智慧賦能、韌性台灣」為主軸，會中公布生成式AI臨床應用成果。北醫體系已將AI導入病歷撰寫、護理交班、影像報告及臨床決策支援等流程，累計使用突破41萬次。

透過AI自動交班摘要、智慧護理流程整合及臨床文件自動生成系統，每月可替護理師省下超過800小時文書作業時間，相當於釋放約5名全職護理人力。

在急重症照護方面，北醫建置TED-ICU與SMART ICU智慧照護平台，整合即時生理監測、生成式AI病歷摘要及敗血症AI預測模型，可提前6至24小時預警敗血症風險。針對慢性腎臟病，開發CKD預警篩選照護平台，透過AI分析臨床檢驗數據及腎功能變化，提早辨識高風險族群。其中雙和醫院推動的「綠色腎臟」模式，每年可協助約36名患者延後進入透析，減少約1800萬元透析醫療支出。

北醫大校長吳麥斯表示，AI的價值不只是提升效率，更在於重新定義醫療照護模式，未來將從診斷輔助邁向風險預測、疾病預防與健康管理。北醫體系也持續推動健康平權，透過偏鄉洗腎中心、遠距醫療網絡及智慧海上健康平台，將醫療資源延伸至偏鄉、離島及海外地區，並投入國家韌性醫療整備計畫，建置地下替代醫療空間示範場域。